突破动力电池高比能技术，实现高镍三元电池单体能量密度提升至300Wh/kg以上。构建全流程数字孪生系统，实时映射产线状态，故障预警准确率超95%；AI赋能的光学检测系统，缺陷识别率达99.9%，检测精度0.02mm。开发基于AI的化成容量控制系统，杜绝电芯过充，提升电池循环寿命。

1.新一代信息技术与制造业深度融合，突破行业瓶颈
自主构建配方知识库与数据库、运用仿真模拟实现产品研发设计；自主搭建CIR装配线、升级改造MES系统实现产线快速切换制造。
2.自研大数据平台，实现电池全生命周期管理
以数据为基础，依托制造单元、车间、供应链等载体，自研了大数据平台，突破电池全生命周期管理的大数据算法关键技术，实现追溯、监控、评估预测、运营、维护、智能控制、回收一体化的电池全生命周期管理。
3.AI融合多元场景运用，重塑智能制造发展新趋势
借助机器学习算法与配方数据库实现产品数字化设计；利用BP神经网络与有限元仿真分析方法实现工艺数字化设计；配置机器学习模型与工业数据中心打造新型基础设施建设；依托机器学习、神经网络搭配大数据平台实现产品远程运维。

关键设备数控化率、联网率均达98%以上，全员劳动生产率提升40%，生产效率提升35%。产品不良品率下降80%，研制周期缩短30%，订单准时达成率99%。单位产值综合能耗降低15%，碳排放量下降18%，库存周转率提升25%，带动30余家上下游企业智能化转型，AI应用场景占比达45%。